examhub .cc 用最有效率的方法，考取最有價值的認證
Vol. I

第 I 卷 AIF-C01 基礎級

AI Practitioner

主編的話： 為 AI Practitioner 考試量身整理的學習夥伴，每個領域從頭梳理，搭配實戰練習題與擬真計時模擬考。

65 題 90 分鐘 通過門檻 700／1000 5 個領域 官方考試指南

開始 — 練習模式 二十題情境題、不計時，每題作答後立即看到完整詳解。 開始 — 模擬考 65 題 90:00 計時擬真，最後統一公佈成績。

目錄

5 個領域 · 25 個主題

I. AI 與 ML 基礎 佔 20%
AI 與 ML 核心概念 監督式、非監督式與強化學習 過擬合、欠擬合、偏差與變異 ML 開發生命週期 AI 與 ML 實務應用情境
II. 生成式 AI 基礎 佔 24%
生成式 AI 概念與術語 基礎模型與大型語言模型（LLMs） Tokens、上下文視窗與推論參數 AWS 上的 Embeddings 與向量資料庫 檢索增強生成（RAG） GenAI 商業能力、限制與 AWS 基礎設施
III. 基礎模型的應用 佔 28%
Amazon Bedrock——模型選擇與定價 Prompt 工程技巧 微調 vs 情境學習 Amazon SageMaker——訓練、部署與 MLOps Amazon Q（Business 與 Developer）與 AWS AI 服務 基礎模型評估與基準測試
IV. 負責任 AI 指引 佔 14%
負責任 AI 原則與 AWS 框架 AI 中的透明性 vs 可解釋性 SageMaker Clarify、Model Monitor 與 Amazon A2I
V. AI 的安全、合規與治理 佔 14%
AI 威脅模型——Prompt 注入、越獄與對抗攻擊 AI 工作負載的 IAM 與 Amazon Bedrock 安全 Amazon Bedrock Guardrails 與內容控制 AI 的資料治理與 PII 處理 AI 合規法規與治理計畫